Értékek
TRC = Title tag Relevancia (Hasonlóság) a Tartalomhoz
A keresők találati oldalain, a legfontosabb szerepet betöltő szöveg, a Title tag relevanciája a teljes weboldal tartalmához.
Értéke 0% és 100% között terjed. Minél nagyobb az érték, annál relevánsabb a Title tag a tartalomhoz.
A keresők találati oldalain, a legfontosabb szerepet betöltő szöveg, a Title tag relevanciája a teljes weboldal tartalmához.
Értéke 0% és 100% között terjed. Minél nagyobb az érték, annál relevánsabb a Title tag a tartalomhoz.
TRC = (A / B) *100
- A = az egyszavas kulcsszavak - legalább kétszer ismétlődő - szerinti kulcsszósűrűség-sorrend első 10%-ának előfordulása a Title tagban
- B = az egyszavas kulcsszavak - legalább kétszer ismétlődő - szerinti kulcsszősűrűség-sorrend első 10%-ának darabszáma
- Példa:
B = amennyiben 93 egyszavas minimum kétszer ismétlődő kulcsszó van, úgy annak 10%-a = 9
A = amennyiben ebből a 9 kulcsszóból 7 fordul elő a Title tagban, úgy a TRC értéke:
TRC = (7 / 9)*100 =77,78%
Minősítések:
- 90 - 100
» Tökéletes - 80 - 90
» Kiváló - 70 - 80
» Nagyon jó - 60 - 70 » Jó
- 40 - 60 » Átlagos
- 20 - 40 ! » Rossz
- 0 - 20 ! ! » Nagyon rossz
- 0 alatt ! ! ! » Ugye nem gondolod komolyan?
DRC = Description tag Relevancia (Hasonlóság) a Tartalomhoz
A keresők találati oldalain, gyakran a Title tag alatt megjelenő szöveg, a Description tag relevanciája a teljes weboldal tartalmához.
Értéke 0% és 100% között terjed. Minél nagyobb az érték, annál relevánsabb a Description tag a tartalomhoz.
A keresők találati oldalain, gyakran a Title tag alatt megjelenő szöveg, a Description tag relevanciája a teljes weboldal tartalmához.
Értéke 0% és 100% között terjed. Minél nagyobb az érték, annál relevánsabb a Description tag a tartalomhoz.
DRC = ((A-B)*100)/A
- A = az egyszavas kulcsszavak - legalább kétszer ismétlődő - szerinti kulcsszósűrűség-sorrend első 20%-ának előfordulása a Title tagban
- B = az egyszavas kulcsszavak - legalább kétszer ismétlődő - szerinti kulcsszősűrűség-sorrend első 20%-ának darabszáma
- Példa:
B = amennyiben 93 egyszavas minimum kétszer ismétlődő kulcsszó van, úgy annak 20%-a = 19
A = amennyiben ebből a 19 kulcsszóból 16 fordul elő a Title tagban, úgy a DRC értéke:
DRC = (16 / 19)*100 =84,21%
Minősítések:
- 90 - 100
» Tökéletes - 80 - 90
» Kiváló - 70 - 80
» Nagyon jó - 60 - 70 » Jó
- 40 - 60 » Átlagos
- 20 - 40 ! » Rossz
- 0 - 20 ! ! » Nagyon rossz
- 0 alatt ! ! ! » Ugye nem gondolod komolyan?
Kulcsszó Sűrűség
A sűrűség számítására kétfajta lehetőség van. Az első az összes kulcsszóhoz viszonyítja a kulcsszó gyakoriságát,
Előfordulás / Összes szó -, míg a második a különböző szavakhoz - Előfordulás / Különböző szavak.
A sűrűség értéke 0% - 100% közötti érték.
A sűrűség számítására kétfajta lehetőség van. Az első az összes kulcsszóhoz viszonyítja a kulcsszó gyakoriságát,
Előfordulás / Összes szó -, míg a második a különböző szavakhoz - Előfordulás / Különböző szavak.
A sűrűség értéke 0% - 100% közötti érték.
Sűrűség 1 = Előfordulás / Összes szó
Sűrűség 2 = Előfordulás / Különböző szavak
Sűrűség 2 = Előfordulás / Különböző szavak
Különböző szavak = az összes szó (kifejezés) és az ismétlődések különbsége
Minősítések:
Minősítések:
- 1,5 - 8,0% között » Ideális
- 1,5% alatt és 8,0% felett » Jelentéktelen illetve Rossz
Többszavas kifejezések esetén, az összes szavak számát, osztjuk a vizsgált kifejezésben lévő szavak számával. Amennyiben az előfordulást az egyedi szavakhoz viszonítjuk, úgy az összes egyedi előfordulást osztjuk a kifejezésben lévő szavak számával.
Kulcsszó Fontosság
A kulcsszó tartalomban betöltött szerepe. Amennyiben egy kulcsszó előrébb fordul elő a tartalomban, úgy nagyobb fontossággal bír.
A kulcsszavak fontossága, a kiemelt kulcsszavak esetében lényeges. A fontosság 10 - 100 közötti érték.
Minél nagyobb fontosság értékkel bír egy kulcsszó, annál értékesebb a keresőmotorok számára.
A kulcsszó tartalomban betöltött szerepe. Amennyiben egy kulcsszó előrébb fordul elő a tartalomban, úgy nagyobb fontossággal bír.
A kulcsszavak fontossága, a kiemelt kulcsszavak esetében lényeges. A fontosság 10 - 100 közötti érték.
Minél nagyobb fontosság értékkel bír egy kulcsszó, annál értékesebb a keresőmotorok számára.
Fontosság = (s - ((p - 1) / n)) * (100 / s)
- s = összes szó az elemzésben
- p = az elemzett szó pozícióösszegei
- n = az összes előfordulás
- Például, ha egy mondatban az "autó" szó a mondat második szava, és a mondat 10 szóból áll, úgy fontossága:
(10 - ((2 - 1) / 1)) * (100 / 10) = 90,00 - Például, ha egy szövegrészben egy szó a 3. és 12. szó a sorban, és az elemzett szövegrész 30 szóból áll, úgy fontossága:
(30 - ((15 - 1) / 2)) * (100 / 30) = 76,67 - Például, ha egy szövegrészben egy szó 4 alkalommal fordul elő - a szövegrész 1., 15., 45., és 118. szava - és az elemzett szövegrész 350 szóból áll, úgy fontossága:
(350 - ((179 - 1) / 4)) * (100 / 350) = 87,29
Minősítések:
- 90 - 100
» Tökéletes - 80 - 90
» Kiváló - 70 - 80
» Nagyon jó - 60 - 70 » Jó
- 40 - 60 » Átlagos
- 30 - 40 ! » Rossz
- 20 - 30 ! ! » Nagyon rossz
- 10 - 20 ! ! ! » Értéktelen
Kód-szöveg arány
A keresőmotorok értékelési algoritmusukban, figyelembe veszik a weboldalon található html, javascript és egyéb programkódok mennyiségét, a tényleges olvasható szöveges tartalomhoz képest. Minél nagyobb a szöveges tartalom aránya a teljes fájlméretből, annál előnyösebbre értékelik a weboldalt a keresőmotorok. A Kód-szöveg arány, 0-100% között érték.
A keresőmotorok értékelési algoritmusukban, figyelembe veszik a weboldalon található html, javascript és egyéb programkódok mennyiségét, a tényleges olvasható szöveges tartalomhoz képest. Minél nagyobb a szöveges tartalom aránya a teljes fájlméretből, annál előnyösebbre értékelik a weboldalt a keresőmotorok. A Kód-szöveg arány, 0-100% között érték.
Kód-szöveg arány = (s / c) * 100
- c = az összes karakter a forráskódban
- s = a ténylegesen olvasható karakterek száma (olvasható szöveg a felhasználói felületen)
Minősítések:
- 25% felett » Megfelelő
- 10 - 25% között » Átlagos
- 10% alatt » Rossz - Próbáljon meg több szöveget írni, vagy csökkenteni a programkódok arányát
LR Index - Link Relevancia (Erősség, Jelentőség) Index
A weboldalakra mutató hivatkozások erősítik a weboldalak helyezéseit a keresők találati oldalain. Az oldalra mutató linkek száma mellet, legalább akkora jelentőséggel bír azok erőssége is, azaz tartalombeli kapcsolódása a céloldalhoz, illetve jópár külső, a weboldal tartalmától független tényező. Az LR Index kizárólag az oldal tartalmából eredő erősségre ad választ. Az LR Index, a hivatkozások erősségét határozza meg. Az LR Index 10-100 közötti egész szám. Minél nagyobb az értéke, annál nagyobb az ereje (relevánsabb) a linknek a céloldalra.
A képletben a leggyakrabban előforduló kulcsszóra helyezett link, a szöveg első szópozíciójából, a legnagyobb LR Index értéket jelenti.
A weboldalakra mutató hivatkozások erősítik a weboldalak helyezéseit a keresők találati oldalain. Az oldalra mutató linkek száma mellet, legalább akkora jelentőséggel bír azok erőssége is, azaz tartalombeli kapcsolódása a céloldalhoz, illetve jópár külső, a weboldal tartalmától független tényező. Az LR Index kizárólag az oldal tartalmából eredő erősségre ad választ. Az LR Index, a hivatkozások erősségét határozza meg. Az LR Index 10-100 közötti egész szám. Minél nagyobb az értéke, annál nagyobb az ereje (relevánsabb) a linknek a céloldalra.
A képletben a leggyakrabban előforduló kulcsszóra helyezett link, a szöveg első szópozíciójából, a legnagyobb LR Index értéket jelenti.
LR Index = 90 * (t + p - s - k) / (2 - s - k) + 10
- s = szavak száma a tartalomban
- k = minimum kétszer előforduló szavak száma az oldalon
- t = a linkszövegben lévő szavak átlagos, gyakoriság szerinti (sűrűség szerinti) sorrendje (az egyszer előforduló szavak sorrendje, a minimum kétszer előforduló szavak sorrendje + 1)
- p = a linkszöveg szavainak átlagos sorrendje a tartalomban
- Példa 1:
s = 350 szó a szövegben
k = 18 kétszer előforduló szó van a szövegben
t = 1, azaz a leggyakrabban előforduló kulcsszó található a linkszövegben
p = 1, a link a szöveg első szava
LR = 90 * (1 + 1 - 350 - 18) / (2 - 350 - 18) + 10 = 100 - Példa 2:
s = 350 szó
k = 18 kétszer előforduló szó van a szövegben
t = 18, azaz a legritkábban előforduló kulcsszó található a linkszövegben (a kétszer előforduló szavak közzül)
p = 350, a link a szöveg utolsó szava
LR = 90 * (18 + 350 - 350 - 18) / (2 - 350 - 18) +10 = 10 - Példa 3:
s = 350 szó
k = 18 kétszer előforduló szó van a szövegben
t = 10,5 - a link két szóból áll, a 2. leggyakrabban előforduló szó, illetve 1 olyan szó, mely csak egyszer fordul elő a tartalomban:
(2 + 18+1)/2 = 10,5
p = 25,5 - a linkszöveg első szava a 25. szó, második szava a 26. szó, a szöveg 25. szava
LR = 90 * (10,5 + 25,5 - 350 - 18) / (2 - 350 - 18) + 10 = 92
Minősítések:
- 90 - 100
» Tökéletes - 80 - 90
» Kiváló - 70 - 80
» Nagyon jó - 60 - 70 » Jó
- 40 - 60 » Átlagos
- 30 - 40 ! » Rossz
- 20 - 30 ! ! » Nagyon rossz
- 10 - 20 ! ! ! » Értéktelen
Flesch Olvashatósági Index
A szöveg olvashatósága a weboldal sikerességének záloga. A Flesch olvashatósági index értéke 0-100 közötti szám. Amennyiben negatív, úgy nem értelmezhető az Index. Minél nagyobb az érték, annál könnyebben olvasható/értelmezhető a szöveg. Az átlagos felnőttek számára szánt szövegek Flesch Index értéke 60-70 között mozog.
A szöveg olvashatósága a weboldal sikerességének záloga. A Flesch olvashatósági index értéke 0-100 közötti szám. Amennyiben negatív, úgy nem értelmezhető az Index. Minél nagyobb az érték, annál könnyebben olvasható/értelmezhető a szöveg. Az átlagos felnőttek számára szánt szövegek Flesch Index értéke 60-70 között mozog.
Flesch Olvashatósági Index = 206,835 - 84,6 * (Szótagok / Szavak) - 1,015 * (Szavak / Mondatok)
Minősítések:
- 90 - 100 » Átlagos 11 éves gyerek által érthető - Gyerek szint
- 70 - 90 » Nagyon könnyen olvasható / értlemezhető - Reklám szint
- 60 - 70 » Átlagos felnőtt által olvasható / értelmezhető
- 50 - 60 » Középiskolai szint
- 30 - 50 » Főiskolai / Egyetemi szint
- 0 - 30 » Diplomai / Doktori szint - Tudományos szint
- Negatív érték » Nem értelmezhető a Flesch Index, leginkább azért mivel "szétszórt" a html kódban a szöveges tartalom.
Fog Olvashatósági Index
A Robert Gunning által kifejlesztett olvashatósági index azt mutatja meg, hogy egy átlagos intelligenciával rendelkező olvasó számára, hány évnyi tanulás szükséges ahhoz, hogy egyszer elolvasva a szöveget megértse azt annyira, hogy össze tudja foglalni saját szavaival.
A megfelelő Fog Index a digitális tartalmakban kiemelten fontos.
A Robert Gunning által kifejlesztett olvashatósági index azt mutatja meg, hogy egy átlagos intelligenciával rendelkező olvasó számára, hány évnyi tanulás szükséges ahhoz, hogy egyszer elolvasva a szöveget megértse azt annyira, hogy össze tudja foglalni saját szavaival.
A megfelelő Fog Index a digitális tartalmakban kiemelten fontos.
Fog Olvashatósági Index = 0,4 * ((Szavak / Mondatok) + 100 * (Komplex szavak / Szavak))
- Komplex szavak = az összes három vagy több szótagból álló szavak összesége, a következő két kitétellel:
- A névszavak (pl: Budapest, János stb.) nem kerülnek bele a Komplex szavak közzé
- A gyakori előtagok (pl: át-, ki-, meg-, össze-) és utótagok (pl: -ból, ből, tól, től) figyelmen kívül hagyása mint szótagok.
Minősítések:
- 18 » Olvashatatlan
- 14 » Nehezen olvasható
- 12 » Ideális
- 10 » Elfogadható
- 8 » Gyerekes
SEI Index
A SEOnium.com által kifejlesztett weboldal értékelő Index, mely 32 különböző érték összesített mutatója. A SEI Index értéke 0 - 10 000 közötti egész szám, mely összesített keresőoptimalizálási szempontok szerint, értékeli a weboldalt szerkezetét.
Értéke minél nagyobb, annál erősebb a weboldal.
A SEOnium.com által kifejlesztett weboldal értékelő Index, mely 32 különböző érték összesített mutatója. A SEI Index értéke 0 - 10 000 közötti egész szám, mely összesített keresőoptimalizálási szempontok szerint, értékeli a weboldalt szerkezetét.
Értéke minél nagyobb, annál erősebb a weboldal.
SEI Index = pl +fs+ do + ce + nj + css + url + h1 + ht + ho + fv + tt + dt + tx + aa + ta + trc*8 + drc*8 + dn*60 + dp1*200 + dp2*80 + p1*4 + p2*4 + fi + fo + ct + lx + ws + lr*4 + lt + mt + wo
- pl = amennyiben az oldal betöltődési ideje kisebb vagy egyenlő 4 másodperccel, 50 pont, egyébként 20 pont
- fs = amennyiben a fájl mérete kisebb mint 40kb, 100 pont, amennyiben kisebb mint 60kb 60 pont, egyébként 30 pont
- do = amennyiben .gov, .org, .edu domain, értéke 50 pont, amennyiben .com, .net a domain, értéke 30 pont, egyébként 20 pont
- ce = amennyiben az oldal rendelkezik karakterkódolással 100 pont, egyébként 0 pont
- nj = amennyiben maximum 2 javascript van az oldalon 200 pont, amennyiben maximum 5, 120 pont, egyébként 0 pont
- css = amennyiben a CSS fájlok mérete kisebb mint 30kb 100 pont, egyébként 30 pont.
- url = amennyiben az URL hossza kevesebb, mint 50 karakter, 220 pont, amennyiben kevesebb mint 80 karakter 120 pont, egyébként 60 pont
- h1 = amennyiben egy darab H1 tag létezik az oldalon 300 pont, amennyiben több 180 pont, egyébként 0 pont
- ht = amennyiben H1 tagon kívül létezik több H tag 250 pont, amennyiben csak H2 tag 200 pont, egyébként 0 pont
- ho = amennyiben H tagok sorrendje 1-től 6-ig csökkenő az oldalon, 80 pont, egyébknét 0 pont.
- fv = amennyiben létezik favicon.ico az oldalon 100 pont, egyébként 0 pont
- tt = amennyiben a Title tag hossza szóközökkel együtt 66-72 karakter közzé esik 500 pont, 60-65 és 73-78 között 300 pont, egyébként 200 pont, ha nem létezik 0 pont
- dt = amennyiben a Description tag hossza 160-220 közzé esik 450 pont, 120-160 és 220-260 között 250 pont, egyébként 150 pont, ha nem létezik 0 pont
- tx = amennyiben a szöveges tartalom 2-6%-a vastagbetűs és/vagy döltbetűs tagok között szerepel 300 pont, egyébként ha létezik vastagbetűs és döltbetűs szöveg 180 pont, ha egyik sem létezik 0 pont
- aa = amennyiben minden kép rendelkezik alt atribútummal 400 pont, ha nem mindegyik 220 pont, egyébként 0 pont
- ta = amennyiben a linkek legalább 30%-a rendelkezik title attribútummal 400 pont, ha kevesebb 220 pont
- trc = Title tag relevanciája a tartalomhoz
- drc = Description tag relevanciája a tartalomhoz
- dn = az 1,5-8,0%-os sűrűség közötti 1-4 szóból álló kulcsszavak száma, de maximum összesen 12 kulcsszó
- dp1 = az 1,5-8,0%-os sűrűség közötti kulcsszavak száma, 80.00 feletti fontossági értékkel, de maximum 5 kulcsszó
- dp2 = az 1,5-8,0%-os sűrűség közötti kulcsszavak száma, 60.00 feletti fontossági értékkel, de maximum 5 kulcsszó
- p1 = sűrűség szerint, az első 10 egyszavas kulcsszó, átlagos fontosság értéke
- p2 = sűrűség szerint, az első 10 kétszavas kulcsszó, átlagos fontosság értéke
- fi = amennyiben a Flesch Index értéke 50-80 között van 400 pont, egyébként 200 pont
- fo = amennyiben a Fog Index értéke 11-14 között van 320 pont, egyébként 200 pont
- ct = amennyiben a forráskód a szöveghez arány, nagyobb mint 25%, 300 pont, 10-25% között 200 pont, 10 alatt 100 pont
- lx = amennyiben a szöveg-linkszöveg aránya 100-400 közzé esik 300 pont, egyébként 150 pont
- ws = amennyiben nincsennek Szpamszavak az oldalon 110 pont, egyébként 0 pont
- lr = az oldalon lévő linkek - top 20%-ának - átlagos LR Index értéke
- lt = amennyiben átlagosan a linkszövegekben lévő szavak száma 2-4 közzé esik, 100 pont egyébként 50 pont
- mt = amennyiben az oldal rendelkeztik a Meta Description tagon kívül további legalább 5 bármilyen más Meta taggal, 100 pont, egyébként 40 pont, ha nem rendelkezik 0 pont.
- wo = amennyiben a szavak száma a tartalomban több mint 400 szó, 100 pont, egyébként 0 pont.
Minősítések:
- 8500 - 10000
» Nagyon erős szerkezet - 7000 - 8500
» Erős szerkezet - 6000 - 7000
» Kiváló szerkezet - 5000 - 6000 » Elfogadható szerkezet
- 4000 - 5000 ! » Gyenge szerkezet
- 3000 - 4000 ! ! » Nagyon gyenge szerkezet
- 3000 alatt ! ! ! » Valószínűleg nem értesz a weboldal optimalizáláshoz
Kulcsszó Közelség
Két szó vagy kifejezés, egymástól való abszolut távolságainak átlaga.
Az olvasó számára élvezhető szöveg, a legtöbb esetben, nem ugyanazon szavaknak a pontos ismétlődésével érhető el. Ezért, a keresők értelmezésében is, a szavak egymástól való távolsága legalább annyira fontos vizsgálati tényező, mint a szavak pontos egymás utáni előfordulása (kulcsszó sűrűség). Ha az optimalizált kulcsszó kettő vagy több szóból áll, jobb eredményeket érhetünk el a szavak gyakori, egymáshoz közeli használatával, mint a pontos egyezések ismétlődésével (a szavakat egymást követően használva).
A kulcsszó közelség értéke 0 - 150 között terjed. Az érték minél nagyobb, annál erősebb a két kulcsszó viszonya a tartalomban.
Két szó vagy kifejezés, egymástól való abszolut távolságainak átlaga.
Az olvasó számára élvezhető szöveg, a legtöbb esetben, nem ugyanazon szavaknak a pontos ismétlődésével érhető el. Ezért, a keresők értelmezésében is, a szavak egymástól való távolsága legalább annyira fontos vizsgálati tényező, mint a szavak pontos egymás utáni előfordulása (kulcsszó sűrűség). Ha az optimalizált kulcsszó kettő vagy több szóból áll, jobb eredményeket érhetünk el a szavak gyakori, egymáshoz közeli használatával, mint a pontos egyezések ismétlődésével (a szavakat egymást követően használva).
A kulcsszó közelség értéke 0 - 150 között terjed. Az érték minél nagyobb, annál erősebb a két kulcsszó viszonya a tartalomban.
Kulcsszó Közelség = 2 * ( átl [abs(100 / pn(K11;K21)); abs(100 / pn(K12;K22))... ] )
- abs = abszolut érték
- pn(K1;K2) = a két kulcsszó közötti szavak száma + 1
- átl = az értékek átlaga
Minősítések:
- 80 felett » Minőségi, nagyon erős a tartalom, a két kulcsszó (kifejezés) viszonyában.
- 40 - 80 » Erősebb, a magasabb pontos egyezésű sűrűséggel vagy fontosságal rendelkező weboldalaknál.
- 20 - 40 » Magas kulcsszavankénti sűrűség és fontosság értékek mellett erősebb.
- 10 - 20 » Egymástól távolra vannak a kulcsszavak.
- 0 - 10 » Írd újra a szöveget.
Weboldal Hasonlósági Mutató
Egy weboldal és más weboldalak tartalma közötti hasonlóság, erőteljesen befolyásolja a weboldal "erejét" a keresőkben. Minél jobban hasonlít két tartalom egymásra, annál valószínűbb, hogy az időben később közzétett tartalom alulértékeltebb lesz a keresők szemében. Két tartalom (oldal) hasonlósága, egy 0-100% közötti érték. Minél nagyobb ez az érték, annál nagyobb a hasonlóság két tartalom között.
Egy weboldal és más weboldalak tartalma közötti hasonlóság, erőteljesen befolyásolja a weboldal "erejét" a keresőkben. Minél jobban hasonlít két tartalom egymásra, annál valószínűbb, hogy az időben később közzétett tartalom alulértékeltebb lesz a keresők szemében. Két tartalom (oldal) hasonlósága, egy 0-100% közötti érték. Minél nagyobb ez az érték, annál nagyobb a hasonlóság két tartalom között.
Weboldal Hasonlóság = 0,05 * T + 0,05 * D + 0,75 * C + 0,05 * L + 0,05 * A + 0,05 * H
- T = Title tagok hasonlóság
- D = Meta Description tagok hasonlóság
- C = Olvasható, szöveges tartalmak hasonlósága
- L = URL-ek és linkszövegek hasonlósága
- A = Alt attribútumok hasonlósága
- H = Szövegkiemelő (strong, b, em, i, u) tagok hasonlósága
A hasonlósság értéke, az egyes részegységek esetében:
- T = k * (5800 - 100 * w) / (w * 28)
- D = k * (19800 - 100 * w) / (w * 98)
- C = k * (999800 - 100 * w) / (w * 4998)
- L = k * (39800 - 100 * w) / (w * 198)
- A = k * (39800 - 100 * w) / (w * 198)
- H = k * (39800 - 100 * w) / (w * 198)
- k = közös szavak száma
- w = szavak száma összesen, az 1 és 2 betűs szavakat kivéve
Minősítések:
- 80 - 100 » A két oldal szinte egyforma
- 60 - 80 » Nagy a hasonlóság a két oldal között.
- 40 - 60 » Átlagos a hasonlóság az oldalak között
- 20 - 40 » Alig hasonlít egymásra a két oldal.
- 0 - 20 » Teljesen különböző a két oldal.
